轻量级深度学习模型通过减小模型的大小、降低计算复杂度，使得深度学习技术能够在这些资源受限的设备上运行，从而拓宽了深度学习技术的应用范围。通过持续的研究和创新，我们有理由相信，未来这些模型将在更多的设备...
”深度学习 嵌入式“ 的搜索结果
将深度学习模型移植到嵌入式设备，需要了解模型的推理流程，以及嵌入式设备的特性。不同的嵌入式设备对模型加载推理的接口不同。此文以华为昇腾的开发套件为例，其他嵌入式设备可以参考其设备说明文档。
深度学习在嵌入式设备上的应用综述.pdf
重磅干货，第一时间送达文章导读 本文介绍一款TI公司提供的神经网络加速框架TIDL，该工具主要用于算法原型开发后，将得到的模型移植到嵌入式环境...TIDL是TI的深度学习解决方案，将深度学习应用程序转移到TI芯片的EV...
【深度学习】嵌入式人工智能概述
标签： 人工智能
深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化，进行实时分析以做出决策，甚至可以预测预警。这些AI嵌入式系统已被证明可以降低成本并增加各个行业的收入，包括制造...
基于深度学习的嵌入式云检测系统的设计与实现.pdf
基于深度学习的嵌入式车牌识别是一种利用深度学习算法来实现车牌识别的技术。它可以在嵌入式设备上进行实时的车牌检测和识别，具有高效、准确的特点。 在基于深度学习的嵌入式车牌识别中，通常会使用卷积神经网络...
本来想温习下数电，模电，单片机，电路设计，外围配套端口和设备方面...先选择一款能够跑深度学习的硬件平台，下面就简单整理下几款合适的嵌入式硬件平台吧。 1. Movidius的一些系列产品(2016年被Intel收购） 代表产
基于深度学习的嵌入式智能衣柜.pdf
在一些特定的硬件上，IR中计算节点没有直接对应的硬件算子，只能通过子图的变换来达到子图中所有算子在对应的硬件上的存在。例如在MindSpore中，昇腾芯片上的Concat算子，只支持有限的输入个数（63个），因此当前端...
基于深度学习的嵌入式离线语音识别系统设计.pdf
该文件已在2018年4月举行的网络研讨会“深度学习嵌入式设备实现解决方案-GPU / CPU版本-”中使用。介绍实现流程的流程，该流程使用基于AlexNet的转移学习方法通过使用血液涂片测试图像对寄生病原体的类型进行...
面向嵌入式设备的深度学习物体检测优化算法.pdf
下面来探讨一下深度学习在嵌入式设备上的应用，具体如下： 1、深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐层的多层感知器(MLP) 是一种原始的深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示...
基于嵌入式GPU的深度学习应用
基于嵌入式设备与深度学习模型的智能小车的设计与研究.pdf
本文主要介绍了基于深度学习的感知-从算法到嵌入式实现
从硬件底层原理到软件构架到后期的代码讲解，可以说是非常全面的一本书了。让人可以非常全面的学习到嵌入式相关知识的一个作品集。
基于嵌入式深度学习的电力设备红外热成像故障识别.pdf
为了解决这个问题，本文针对嵌入式设备进行深度学习物体检测优化算法研究.首先，选择合适的物体检测算法框架和神经网络架构；然后在此基础上针对特定检测场景下采集的图片进行训练和模型剪枝；最后，对移植到嵌入式...
本项目使用keras框架生成模型,使用数据集来自天池大赛-心跳信号分类预测，部署至英飞凌的嵌入式平台请参考我的博客 环境需求： python=3.6 keras==2.3.1 tensorflow==2.0.0 其它包无版本限制 必要文件结构 ...
深度学习之模型训练到嵌入式移动端(NCNN\MNN\TNN)部署核心框架介绍，适用于模型部署的算法开发人员
嵌入式芯片与系统设计大赛-基于python深度学习的机械故障检测示波器的设计.zip嵌入式芯片与系统设计大赛-基于python深度学习的机械故障检测示波器的设计.zip嵌入式芯片与系统设计大赛-基于python深度学习的机械故障...
嵌入式深度学习有关不同领域和ESP32或STM32 MCU等微控制器的嵌入式深度学习应用程序的研究和代码示例。 该存储库仍在开发中，将持续一段时间，但是如果您渴望查看当前完成的工作，请随时浏览。 目前已完成（正在修订...
本项目已RA4M2为主控，搭载了RT-Thread实时操作系统，配合Wi-Fi模块来提供网络通讯能力，外设接入了继电器、红外发射、OLED显示等器件，成功连上了阿里云物联网平台，实现了一个智能卧室小管家的产品雏形。
深度学习之YoloV5模型转换及嵌入式部署应用详细介绍。以yolov5模型为例，适用于基于嵌入式移动端的模型转换及应用部署。亲自实战记录，文章步骤清楚、说明详细
人工智能-深度学习
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